Günlük Yapay Zekâ Haberleri

14 Ekim’de sekiz ABD eyaleti, OpenAI’ın ChatGPT’nin güvenliği konusunda tüketicileri yanılttığı ve çocukları yeterince korumadığı iddiasıyla ayrı davalar açtı. Davalarda tüketici koruma yasalarının ihlal edildiği öne sürülürken para cezaları, güvenlik uygulamalarında değişiklikler ve bazı eyaletlerde hukuka aykırı toplandığı iddia edilen verilerin silinmesi isteniyor. Bunlar henüz mahkeme kararıyla kesinleşmiş bulgular değil; OpenAI ise yaşa özel korumalar ve ebeveyn denetimleri geliştirdiğini savunuyor.

14 Ekim’de Nature’da yayımlanan araştırmada, Microsoft ve ortakları Probabilistic Bias Correction (PBC) adlı makine öğrenmesi yöntemini sundu. Yeni bir hava modeli oluşturmak yerine mevcut modellerin sistematik hatalarını düzelten yöntem, iki ila altı hafta sonrasına yönelik tahminleri iyileştirmeyi hedefliyor ve CPU üzerinde çalışabiliyor. The Verge’ün aktardığı araştırma sonuçlarına göre yöntem, değerlendirilen ECMWF fizik tabanlı modelinde yağış hedeflerinin %98’inde, sıcaklık hedeflerinin %92’sinde doğruluğu artırdı; bu oranlar tahminlerin mutlak doğruluk oranı değil.

OpenAI’ın 14 Ekim’de yayımladığı müşteri çalışmasında SentinelOne, uzman bir araştırmacının dört ila altı haftasını alabilen zararlı yazılım tersine mühendisliğinin Daybreak ile yaklaşık sekiz saatte yapılabildiğini bildirdi. SentinelOne’ın Chief AI Officer’ı Gregor Stewart, bu kapasitenin daha fazla örneği incelemeyi ve tehditler arasındaki bağlantıları keşfetmeyi kolaylaştırdığını belirtiyor. Rakamlar şirketin deneyimine dayanıyor; bağımsız bir performans testi olarak sunulmuyor.

OpenAI’ın 14 Ekim tarihli açıklaması, Amp’in GPT‑6 Astra’yı kod yazmanın yanında dokümantasyon, sayfa tasarımı ve pazarlama işlerinde nasıl kullandığını ayrıntılandırdı. Amp’in yakın zamanda duyurduğu Puck, ajan başlatma ve birden fazla ajanı koordine etme işlevleri sunarken, Calling Puck GPT‑Live‑1 üzerinden gerçek zamanlı sesli iletişim sağlıyor. Açıklama ayrıca Sign in with ChatGPT entegrasyonunu ve GPT‑6 Astra ile test edilen Ultrafast modunu kapsıyor; bütün özelliklerin ilk kez o gün piyasaya çıktığını göstermiyor.

Ricursive Intelligence kurucuları Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, 14 Ekim’de TechCrunch Disrupt’ta çip tasarımını otomatikleştirmeyi hedefleyen çalışmalarını anlattı. Yaklaşım, yapay zekânın tasarım üretmesi, her yinelemeden öğrenmesi ve sonraki tasarımları geliştirmesi üzerine kurulu. Açıklama, daha verimli çiplerle hesaplama kapasitesi darboğazını azaltma hedefini ortaya koyuyor; doğrulanmış bir üretim ölçeği veya bağımsız performans sonucu sunmuyor.